Использование искусственного интеллекта (ИИ) для анализа электрокардиограмм (ЭКГ) улучшило выявление тяжелых сердечных приступов, в том числе тех, которые сопровождались нетрадиционными симптомами или атипичными рисунками ЭКГ, и уменьшило количество ложноположительных результатов, согласно исследованию, опубликованному в JACC: сердечно-сосудистые вмешательства и одновременно представленному на TCT 2025 в Сан-Франциско.
Инфаркт миокарда с подъёмом сегмента ST (ИМпST) — это тяжёлая форма сердечного приступа, при которой блокируется крупная коронарная артерия, препятствуя притоку крови к сердечной мышце. Быстрое восстановление кровотока, или реперфузия, с помощью чрескожного коронарного вмешательства является стандартом лечения. Однако задержки с достижением рекомендованного времени реперфузии всё ещё случаются, особенно в больницах и центрах, не специализирующихся на ЧКВ, а также в сельской местности. Время до реперфузии более 90 минут связано с трёхкратным увеличением смертности.
«Интерпретация ЭКГ с помощью искусственного интеллекта может объединить в себе лучшее из двух миров: раннюю диагностику реальных сердечных приступов и сокращение количества ложных срабатываний», — сказал Роберт Херман, доктор медицинских наук, ведущий автор исследования и специалист по сердечно-сосудистым заболеваниям в больнице AZORG в Алсте, Бельгия.
Повышение точности сортировки пациентов при первом обращении за медицинской помощью может оптимизировать оказание неотложной помощи, снизить утомляемость и нагрузку на медицинский персонал, а также гарантировать, что пациенты, действительно нуждающиеся в срочном вмешательстве, получат его без промедления.
Роберт Херман, кардиолог, больница AZORG
В ходе одной из первых масштабных реальных оценок ЭКГ–модели на основе искусственного интеллекта для сортировки ИМП в условиях неотложной помощи исследователи ретроспективно рассмотрели 1032 пациента с подозрением на ИМП, которым были применены протоколы экстренной реперфузии. Данные поступали из трех географически различных центров первичного ЧКВ в период с января 2020 года по май 2024 года. Исходная ЭКГ каждого пациента была проанализирована с помощью модели ЭКГ STEMI AI (Queen of Hearts), обученной выявлять острую коронарную окклюзию, включая эквиваленты STEMI, и дифференцировать ее от доброкачественных имитаций.
Ангиография и биомаркеры подтвердили, что у 601 (58 %) пациента был ИМпST, а у 431 (42 %) — ложное срабатывание. Модель ИИ для ЭКГ показала лучшие результаты, чем стандартная сортировка: она выявила 553 из 601 подтверждённого ИМпST по сравнению с 427 случаями, выявленными при стандартной сортировке на исходной ЭКГ. Частота ложных срабатываний при использовании ИИ для ЭКГ составила 7,9 % по сравнению с 41,8 % при стандартной сортировке, то есть снизилась в пять раз.
«Эти результаты показывают, что диагностика ИМпST с помощью искусственного интеллекта при первом обращении к врачу может сократить время до начала лечения и уменьшить количество ложных срабатываний», — сказал Тимоти Д. Генри, доктор медицинских наук, член Американской коллегии кардиологов, старший автор исследования, заведующий кафедрой клинических исследований имени Карла и Эдит Линднер и медицинский директор Центра исследований и образования имени Карла и Эдит Линднер при больнице Христа в Цинциннати. «Эта технология может быть особенно полезна для оптимизации процесса перевода пациентов с инфарктом миокарда с подъемом сегмента ST из центров, не проводящих ЧКВ, для обеспечения своевременной и надлежащей медицинской помощи».
В сопроводительном редакционном комментарии Мохамад Алхули, доктор медицинских наук, магистр делового администрирования, кардиолог из клиники Мэйо, сказал, что исследователей следует «поблагодарить за разработку действующей модели искусственного интеллекта, направленной на решение одной из самых сложных и подверженных ошибкам задач интервенционной кардиологии — активации ИМпST.»
Однако он подчеркнул, что к модели искусственного интеллекта, использованной в исследовании, следует относиться с осторожностью, поскольку изначально она была разработана для выявления окклюзии артерий, а не инфаркта миокарда с подъёмом сегмента ST, и требует дальнейшей проверки на различных группах пациентов.
«Настоящая проблема заключается не только в доказательстве точности, но и в готовности интегрировать, регулировать и интерпретировать ИИ как дополнение к человеческому суждению, особенно в сложных и срочных клинических ситуациях», — сказал Альхули.
Источник:
Американский колледж кардиологии
Ссылка на журнал:
Герман Р., и др. (2025). Анализ ЭКГ с использованием искусственного интеллекта повышает точность диагностики и снижает количество ложных срабатываний при ИМпST: многоцентровое исследование в США. JACC: сердечно-сосудистые вмешательства. doi.org/10.1016/j.jcin.2025.10.018.
Чтобы написать отзыв нужно авторизоватся