Нейротехнологии дают надежду на более эффективное лечение тревоги и депрессии

18 октября 2026
0 комментариев

SINTEF                                                                      16 октября 2026 г.

По словам исследователя Сандры Клонтейг, технология может способствовать улучшению лечения людей, страдающих от тревожности и депрессии. "Потенциал нейротехнологий слишком велик, чтобы его игнорировать. Именно в этом кроются решения на будущее".

Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ) сообщает, что в настоящее время более миллиарда человек страдают психическими расстройствами. Тревога и депрессия являются наиболее распространенными состояниями.

Поэтому крайне важно иметь возможность быстро поставить диагноз и найти правильное лечение для людей, страдающих проблемами психического здоровья.

Сандра Клонтейг, научный сотрудник SINTEF, считает, что технологии могут помочь в достижении этой цели, и поэтому сосредоточила свою работу на методах в области нейротехнологий, которые позволяют измерять и лучше понимать работу мозга. Нейротехнологии могут быть использованы для воздействия или регулирования мозговой активности, а также для различных форм обследования и лечения — например, в случае травм или заболеваний мозга.

Мозг - удивительная система, но не без недостатков. Травмы и заболевания, которые могут привести к серьезным последствиям, могут повлиять на его работу. Некоторые люди становятся парализованными, у других развивается слабоумие, а у многих возникают психические расстройства, такие как депрессия. В совокупности эти состояния представляют собой одну из ведущих причин проблем со здоровьем в Норвегии."

"В долгосрочной перспективе эта технология может позволить врачам выявлять изменения в мозге и психическом здоровье человека до того, как человек их заметит. Это может способствовать улучшению профилактики, ранней диагностике и более целенаправленному лечению психических расстройств".

Сандра Клонтейг, научный сотрудник SINTEF

Использование сенсоров и нейротехнологий

Клонтейг решила углубиться в нейротехнологии, когда получала докторскую степень в OsloMet. Сегодня она работает в SINTEF Digital, где проводит исследования человеческого мозга, используя именно этот тип сенсоров и нейротехнологий.

Нейротехнологии - это быстро развивающаяся область исследований, которая изучается с разных сторон. такие как. Исследователи разрабатывают крошечные чипы, которые могут быть имплантированы в мозг мышей, тестируют новые лекарства от нейродегенеративных заболеваний, изучают связь между мозгом и кишечником, используют неинвазивные измерения мозговой активности и искусственный интеллект для выявления инсультов.

Сандра Клонтейг изучает результаты анализа данных fNIRS, технологии, которая измеряет кровоток в головном мозге. Это позволяет получить информацию о том, какие участки мозга активны и потребляют энергию. Фото: Соня Балчи/OsloMet

"Нейротехнологии — и в какой—то степени искусственный интеллект - уже давно ассоциируются с научной фантастикой. Вспомните такие фильмы, как "Матрица", где люди напрямую подключаются к цифровым мирам, или "Репортаж меньшинства", где технологии интерпретируют мысли и намерения. Сегодня многие из этих технологий уже не являются чистой фантазией", - говорит Клонтейг.

Сценарий из вашего сна

Представьте, что вы посещаете врача, потому что плохо себя чувствуете. После нескольких обследований мозга вам говорят, что результаты анализов указывают на специфическое лечение, которое было бы для вас очень эффективным. Через пару недель вы возвращаетесь. Вы не чувствуете улучшения и не уверены, помогает ли лечение. На этом этапе врач, возможно, сможет сказать вам, что в вашем мозге уже проявляются признаки изменений, хотя симптомы еще не улучшились.

"Биологические изменения могут произойти до того, как станут заметны клинические признаки", - говорит Клонтейг.

Но может случиться и обратное. Анализы могут показать, что лечение не дает желаемого эффекта и что лучше попробовать что-то другое.

"Именно в этом заключается наибольший потенциал. Если мы сможем быстрее определить, работает лечение или нет, пациенты могут быть избавлены от недель или месяцев неопределенности и ненужного стресса", - говорит она.

"Но чтобы достичь этой цели, нам сначала нужно понять мозговые механизмы, лежащие в основе психических расстройств. Именно эти механизмы исследователи сейчас пытаются измерить".

Используя передовые нейротехнологии

Проблема заключается в том, как на самом деле измерить такие механизмы. Исследователи говорят, что ответ заключается в изучении моделей мозговой активности у людей, страдающих депрессией и тревожностью.

Например, отслеживание взгляда - это метод, который может быть полезен для изучения смещения внимания (AB) — тенденции фокусировать свое внимание на негативных аспектах ситуации. здесь.

"Например, если вы прогуляетесь по лесу после просмотра фильма ужасов, некоторые люди могут воспринять тени как угрожающие, в то время как другие заметят, как красиво проникает свет сквозь деревья. Со временем то, как мы интерпретируем наше окружение, может способствовать раскручиванию негативной спирали и привести к депрессии или другим проблемам с психическим здоровьем", - говорит Клонтейг.

Сандра Клонтейг работает в отделе здравоохранения компании SINTEF Digital. Ее опыт работы находится на стыке технологий, нейронауки и здравоохранения. Она проводит исследования человеческого тела и мозга с использованием сенсоров и нейротехнологий. Фото: Соня Балчи/OsloMet

Другой подход предполагает измерение нарушений в функциональных сетях мозга, то есть того, как различные области мозга взаимодействуют друг с другом. Эти сети связаны как с когнитивными, так и с эмоциональными функциями.

"Нереально проводить инвазивные операции на мозге у каждого пациента, поэтому более практично использовать такие решения, как головные уборы, оснащенные датчиками, - так называемые неинвазивные технологии. Это одна из областей, на которых мы в настоящее время сосредоточились в SINTEF", - говорит Клонтейг.

Ниже приведены некоторые из методов, которые можно использовать в этом типе исследований:

  • Отслеживание взгляда: эта технология фиксирует, куда мы смотрим и на чем сосредоточено наше внимание, обычно при просмотре экрана.
  • Мозг на чипе: нервные клетки или небольшие фрагменты мозговой ткани помещаются на небольшой чип, который имитирует состояние мозга. Это позволяет исследователям проверить, как нервные клетки реагируют, например, на лекарственное средство. Эти реакции можно измерить различными способами — например, с помощью крошечных электродов для улавливания электрических сигналов от клеток, микроскопов для наблюдения за клеточными изменениями или путем анализа окружающей жидкости.
  • Искусственный интеллект (ИИ) и МРТ-сканирование: МРТ расшифровывается как магнитно-резонансная томография, метод, используемый для создания детальных изображений мозга. Искусственный интеллект можно обучить обнаруживать отклонения на этих изображениях, такие как признаки опухоли головного мозга, зачастую быстрее, чем это может сделать человек самостоятельно.
  • Культивирование нервных клеток: Исследователи используют стволовые клетки, которые способны развиваться во множество различных типов клеток, и стимулируют их превращение в определенные типы нервных клеток. Это позволяет исследователям изучать, как функционируют нервные клетки, без необходимости извлекать клетки из живого мозга.
  • ФМРТ - это аббревиатура от функциональной магнитно-резонансной томографии. Это усовершенствованный метод визуализации, используемый для определения активности мозга путем измерения изменений мозгового кровотока.
  • fNIRS расшифровывается как функциональная спектроскопия ближнего инфракрасного диапазона. Эта технология измеряет кровоток в головном мозге, позволяя понять, где мозг потребляет энергию.
  • ЭЭГ расшифровывается как электроэнцефалография. Эта технология распознает электрические импульсы, генерируемые в головном мозге. Сигналы усиливаются и фильтруются с помощью ЭЭГ-устройства.

Эти методы используются в сочетании с поведенческими и психологическими измерениями. Также возможно комбинирование нескольких технологий, и эта область быстро развивается.

Источник:

SINTEF