Новый трекер сетчатки на базе искусственного интеллекта выявляет заболевания глаз менее чем за секунду

Картинка создана в ИИ @Sergey_Sicilia

Согласно исследованию, которое будет представлено в понедельник на ENDO 2025, ежегодной конференции Эндокринологического общества в Сан-Франциско, штат Калифорния, новый трекер сетчатки на базе искусственного интеллекта может анализировать изображения сетчатки с почти идеальной точностью менее чем за одну секунду. По словам исследователей, полученные результаты дают надежду на то, что скрининг на диабетическую ретинопатию и другие заболевания глаз, которые могут привести к потере зрения, станет быстрым, доступным и недорогим во всём мире.

Приложение, представляющее собой модель на основе искусственного интеллекта, интегрированную в Simple Mobile AI Retina Tracker (SMART), использует передовые алгоритмы глубокого обучения для быстрого и точного анализа изображений глазного дна на устройствах с доступом в интернет, включая обычные смартфоны. Приложение SMART AI позволяет офтальмологам оптимизировать скрининг пациентов, а врачам общей практики — включать проверку зрения в плановые осмотры. Кроме того, оно расширяет доступ к высококачественной оценке состояния сетчатки в регионах, где нет специализированной офтальмологической помощи.
Джанси Рани Сетурадж, бакалавр наук, дипломированная медсестра, сертифицированная медсестра, автор из Центра медицинских наук Техасского университета в Хьюстоне, штат Техас

Диабетическая ретинопатия, основная причина предотвратимой слепоты, поражает более 100 миллионов человек по всему миру, поскольку заболеваемость и распространённость диабета продолжают расти.

Два исследователя, Рамия Элангован и Кавин Элангован из компании AIM Doctor в Хьюстоне, штат Техас, собрали несколько тысяч анонимных изображений сетчатки из различных наборов данных, представляющих разные группы населения с шести континентов. Эти изображения были использованы для обучения и проверки моделей глубокого обучения, способных выявлять и классифицировать диабетическую ретинопатию с точностью более 99 % менее чем за одну секунду. Трекер также смог отличить диабетическую ретинопатию от других глазных патологий. Медицинские работники из различных международных учреждений независимо проверили надёжность и удобство использования приложения, что подчёркивает его глобальную применимость.

«Демократизируя офтальмологическую помощь с помощью общедоступных мобильных технологий, эта инновация может помочь обследовать миллиарды людей по всему миру, сократить потери зрения из-за диабетической ретинопатии и преобразовать системы оказания медицинской помощи», — сказал главный наставник этого проекта Элангован Кришнан, магистр медицины, бакалавр естественных наук, магистр здравоохранения, магистр технических наук, магистр естественных наук, доктор философии из AIM Doctor. «Это исследование доказывает, что искусственный интеллект может приносить пользу, устраняя пробелы в медицинском обслуживании и давая надежду миллионам людей, которые рискуют потерять зрение».

Источник:

Эндокринное общество