В этом лонгитюдном исследовании, в котором приняли участие более 8000 детей в возрасте от 9 лет до раннего подросткового возраста, социальные сети отделены от других видов использования экранов. Исследование выявило специфическую, небольшую, но потенциально значимую для населения связь с ухудшением внимания с течением времени, не зависящую от генетического риска.
В недавней статье Pediatrics Open Science сообщается, что исследователи проверили, могут ли различные виды использования цифровых медиа (ЦМ) предсказать изменения в симптомах синдрома дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ) у детей в возрасте до четырёх лет с учётом генетических и социально-экономических факторов.
Растущая обеспокоенность по поводу СДВГ и цифровых медиа
У каждого десятого или каждого восьмого ребенка школьного возраста в США (США) наблюдаются симптомы СДВГ, и этот рост вызывает беспокойство у семей и школ. Родители часто спрашивают, не играют ли свою роль современные ДМ. ДМ — это социальные сети, текстовые сообщения, видеочаты, видеоигры и телевидение/видео, однако в исследованиях их часто объединяют и редко проводят различие между вниманием и гиперактивностью.
Как говорится в одном из новостных обзоров, «за последние 15 лет резко возросло использование экранов и цифровых медиа», а также увеличилось количество диагнозов СДВГ. Понимание того, какие медиа важны и для кого, может помочь определить возрастные ограничения, дизайн платформ и распорядок дня в семье.
Авторы отмечают, что предыдущие исследования были неоднозначными и в основном проводились в поперечном разрезе, что подчёркивает необходимость проведения лонгитюдных исследований, в которых различаются области проявления симптомов. Дальнейшие исследования должны быть направлены на уточнение механизмов и стратегий защиты.
Продольный дизайн и подход к измерениям
Участники были отобраны для исследования когнитивного развития мозга у подростков (ABCD), многоцентрового исследования в США, в котором участвовали дети в возрасте от 9 до 10 лет, за которыми наблюдали ежегодно.
Дети самостоятельно сообщали, сколько времени в будние и выходные дни они обычно проводят за (а) использованием социальных сетей (обмен текстовыми сообщениями, посещение сайтов социальных сетей и видеочаты), (б) видеоиграми и (в) просмотром телевизора/видео. Для этого использовался опросник Youth Screen Time Survey. Среднее количество часов в день рассчитывалось по результатам нескольких опросов, чтобы отразить привычные модели поведения.
Родители оценивали симптомы, связанные с СДВГ, с помощью опросника для оценки поведения детей (CBCL), в том числе по факторам невнимательности и гиперактивности-импульсивности в соответствии с пятым изданием «Диагностического и статистического руководства по психическим расстройствам» (DSM-5).
Генетическая предрасположенность определялась с помощью показателя полигенного риска СДВГ (PGS-СДВГ), полученного на основе данных полногеномного исследования ассоциаций. Модели также корректировались с учетом первых 10 генетических основных компонентов (ПК). Ковариаты включали возраст, пол, присвоенный при рождении, место проведения исследования и сводный индекс социально-экономического статуса (СЭС).
Продольные связи оценивались с помощью линейных смешанных моделей (со случайными пересечениями и наклонами), в которых проверялись взаимодействия типа медиа и времени, а также влияние PGS-СДВГ, пола, СДВГ и СДВГ на исходном уровне. Панельные модели с перекрестными лагами изучали взаимосвязь между использованием социальных сетей и невнимательностью.
Статистическая значимость оценивалась с помощью двустороннего критерия P < 0,05, при этом к основным продольным моделям применялась поправка Бонферрони для учёта множественных сравнений.

Социальные сети способствуют развитию невнимательности
В исследовании приняли участие 8324 ребёнка (средний возраст 9,9 года, примерно 53 % мальчиков). По результатам четырёх ежегодных опросов, дети в среднем проводят в социальных сетях около 1,4 часа в день, в видеоиграх — 1,5 часа в день, а за просмотром телевизора или видео — 2,3 часа в день.
Социальные сети продемонстрировали слабую, но устойчивую связь с постепенным снижением концентрации внимания (стандартизированное значение β в год составляет примерно 0,03), что в сумме даёт изменение β примерно на 0,15 за четыре года.
Напротив, видеоигры и просмотр телевизора/видео не были связаны с усилением симптомов СДВГ с течением времени. В некоторых моделях эти занятия были связаны с незначительным снижением гиперактивности и импульсивности, что не имело практического значения.
Как отмечают авторы исследования, выявленная взаимосвязь характерна именно для использования социальных сетей, а не для воздействия цифровых медиа в целом.
Анализ направленности показал, что использование социальных сетей приводит к снижению концентрации внимания, а не наоборот. Дети, у которых на одном из этапов исследования наблюдался более низкий уровень концентрации внимания, впоследствии не сообщали о том, что стали больше времени проводить в социальных сетях. Это подтверждает вывод о том, что обратная причинно-следственная связь в данных не прослеживается.
Закономерность, характерная для социальных сетей, сохранялась при проверках на чувствительность, которые ограничивали выборку (например, только доношенными детьми или детьми с типичным развитием), а также при различных допущениях относительно отсутствующих данных.
Генетический риск СДВГ, определяемый с помощью PGS-СДВГ, коррелировал с исходными симптомами и некоторыми исходными привычками, связанными с медиа. PGS-СДВГ не влиял на долгосрочную связь между использованием социальных сетей и невнимательностью, хотя авторы сообщают о незначительном эффекте модерации для совокупного показателя симптомов СДВГ.
Связь также не зависела от пола, исходного диагноза СДВГ или исходного статуса приёма СДВГ препаратов, что указывает на схожесть картины в разных подгруппах.
С точки зрения общественного здравоохранения, небольшие средние эффекты могут привести к значительным последствиям для населения. Авторы подчёркивают, что, хотя влияние на концентрацию на индивидуальном уровне было незначительным, на уровне населения оно могло оказать существенное воздействие.
Увеличение времени, проводимого в социальных сетях, на одно стандартное отклонение, что вполне вероятно, учитывая современные тенденции, в сочетании с увеличением невнимательности примерно на 0,15 стандартного отклонения может привести к тому, что доля детей, достигших клинических пороговых значений, увеличится, как показывают прогнозы авторов, основанные на данных о населении.
Ежедневное время, проводимое в социальных сетях, также увеличилось по мере взросления: среднее время, проводимое в социальных сетях, выросло примерно с 30 минут в день у 9-летних детей до 2,5 часов у 13-летних, несмотря на то, что минимальный возраст для использования платформы составляет 13 лет.
В ходе обсуждения авторы предполагают, что постоянный поток сообщений, оповещений и уведомлений в социальных сетях может мешать концентрации внимания даже при отсутствии активного взаимодействия.
Последствия и дальнейшие направления
За четыре года более активное использование социальных сетей, в отличие от видеоигр или телевидения/видео, было связано с небольшим, но достоверным ростом невнимательности у американских детей, при этом есть основания полагать, что использование социальных сетей приводит к появлению симптомов в дальнейшем.
Поскольку это исследование носило наблюдательный характер, полученные результаты не могут служить доказательством причинно-следственной связи, но временная закономерность и проверка надёжности согласуются с вероятной причинно-следственной связью. Генетическая предрасположенность к СДВГ (PGS-СДВГ) не повлияла на эту связь с невнимательностью.
Не каждый ребёнок, пользующийся социальными сетями, столкнётся с трудностями, но семьи, школы и платформы уже сейчас могут принять меры в отношении возрастных ограничений, проверки возраста и контроля уведомлений, при этом понимая, что эти рекомендации выходят за рамки прямых эмпирических тестов, проведённых в рамках исследования.
Авторы приходят к выводу, что эти результаты могут быть полезны для информирования родителей и обсуждения вопросов, связанных со здоровым использованием цифровых медиа, а дальнейшие исследования позволят выяснить, сохраняется ли эта связь в подростковом возрасте.
Ссылка на журнал:
- Нивинс С., Муни М. А., Нигг Дж. и Клингберг Т. (2025). Цифровые медиа, генетика и риск развития симптомов СДВГ у детей — лонгитюдное исследование. Pediatrics Open Science. DOI: 10.1542/pedsos.2025-000922, https://publications.aap.org/pediatricsopenscience/article/doi/10.1542/pedsos.2025-000922/205729/Digital-Media-Genetics-and-Risk-for-ADHD-Symptoms




Чтобы написать отзыв нужно авторизоватся