Диеты, составленные с помощью искусственного интеллекта, недооценивают важность правильного питания для подростков и не учитывают ключевые питательные вещества.

Автор: доктор Лиджи Томас, врач                                                                                                                            20 марта 2026 года

Рецензент: Лорен Хардакер

Новое исследование показало, что популярные инструменты на основе искусственного интеллекта могут давать подросткам неполные и несбалансированные рекомендации по питанию, что поднимает важные вопросы о том, готовы ли эти технологии давать советы растущему организму без контроля со стороны специалистов.

Искусственный интеллект (ИИ) все чаще используется для планирования рациона питания подростков, но, согласно новому исследованию, его возможности могут не соответствовать ожиданиям. Исследование, опубликованное в журнале Frontiers in Nutrition, показало, что рекомендации, основанные на искусственном интеллекте, могут систематически недооценивать необходимое подросткам количество питательных веществ.

Растущее число подростков, страдающих ожирением, повышает спрос на доступные рекомендации по питанию

Во всем мире стремительно растет число подростков с избыточным весом и ожирением, в 2022 году от них страдали около 390 миллионов человек. Во многих регионах это стало основной формой недоедания. Избыточная масса тела связана с множеством негативных последствий для здоровья, включая диабет 2-го типа, нарушения уровня холестерина в крови, высокое кровяное давление и апноэ во сне.

Такие подростки чаще страдают ожирением во взрослом возрасте и имеют более низкое качество жизни.

Подростки также склонны переживать из-за своего внешнего вида и хотеть похудеть, прибегая к потенциально опасным методам, таким как вызывание рвоты после еды или чрезмерное употребление слабительных.

Корректировка рациона питания — ключевой фактор улучшения здоровья детей в этой области. Диетологи — это медицинские работники, которые разрабатывают индивидуальные планы питания в соответствии с установленными рекомендациями и контролируют их выполнение. Однако их услуги не всегда доступны, а из-за большой загруженности подростки не всегда могут получить необходимые рекомендации по питанию и последующее наблюдение.

Для преодоления этих ограничений используются инструменты на основе искусственного интеллекта, такие как чат-боты, но лишь в нескольких исследованиях оценивалась их роль в организации питания подростков. Аналогичным образом большие языковые модели (БЯМ), такие как ChatGPT, могут предоставлять полезную информацию для планирования питания, но с существенными ограничениями.

Существующие исследования показывают, что они могут не соответствовать стандартам безопасности или международным рекомендациям по питанию, особенно в реальных условиях. Инструменты на основе искусственного интеллекта также вряд ли смогут обеспечить такой же индивидуальный подход к пациентам, как это делают диетологи. Однако большая часть этих данных основана на исследованиях с участием взрослых или на клинических случаях.

Целью текущего исследования было прямое сравнение диет, составленных с помощью искусственного интеллекта, с индивидуальными диетами, разработанными диетологами для подростков с избыточным весом или ожирением. Сравнивались энергетическая ценность, содержание питательных веществ, безопасность и реализуемость. Сравнение должно было показать, могут ли чат-боты с искусственным интеллектом заменить диетологов при составлении рациона для этой категории пациентов или использоваться в качестве вспомогательного инструмента под контролем диетологов.

Исследователи сравнивают пять инструментов на основе искусственного интеллекта с планами питания, разработанными диетологами
Исследователи использовали пять моделей искусственного интеллекта (ChatGPT-4o, Gemini 2.5 Pro, Claude 4.1, Bing Chat-5GPT и Perplexity) для составления 60 планов питания в течение двух сессий. Каждая модель создавала трехдневные планы питания в ответ на запросы, используя четыре стандартизированных профиля подростков: мальчика с избыточным весом или ожирением и девочку с избыточным весом или ожирением.

Эти данные сравнивались с эталонным однодневным рационом, составленным диетологом для каждого профиля. Рацион соответствовал рекомендациям по питанию с распределением энергии следующим образом: 45–50 % за счет углеводов, 30–35 % за счет жиров и 15–20 % за счет белков.

Затем исследователи проанализировали энергетическую ценность и содержание макронутриентов в каждом плане питания.
Диеты, составленные с помощью ИИ, недооценивают энергетическую ценность и содержание основных питательных веществ.
Результаты выявили закономерность, которая может вызывать опасения. Модели ИИ включали в свои планы питания меньше энергии и макронутриентов, чем диетологи. Недостаток энергии составил 695 ккал, белка — 20 г, жиров — 16 г, углеводов — 115 г. Потенциальный энергетический дефицит может иметь важные клинические последствия, особенно с учетом высоких энергетических потребностей подростков.

Авторы предполагают, что из-за типичного для таких детей избытка жиров и низкого содержания углеводов они могут больше полагаться на популярные диеты, такие как кетогенная, а не на научные рекомендации, что объясняет подход с низким содержанием углеводов и высоким содержанием жиров. Это может нарушить рост, обмен веществ и когнитивное развитие в этот важнейший период. Таким образом, долгосрочная безопасность подобных рекомендаций не доказана.

Пять моделей рекомендовали содержание белка до 23,7 % и содержание жиров до 44,5 %. Оба показателя превышали рекомендуемые нормы для подростков. При этом доля углеводов в рационе составляла максимум 36,3 %, что ниже рекомендуемого уровня.
В зависимости от профиля диеты содержание углеводов составляло 44–46 %. Процентное содержание белков варьировалось от 18 % до 20 %, а жиров — от 36 % до 37 %. В целом эти диеты соответствовали национальным рекомендациям.

Авторы отмечают, что «эта закономерность свидетельствует о систематическом сдвиге во всех моделях искусственного интеллекта в сторону снижения содержания углеводов, увеличения содержания белков и жиров в структуре рациона. Это указывает на то, что в планах, составленных с помощью ИИ, существенно нарушается баланс макронутриентов, а не только количество питательных веществ в граммах».

Состав микронутриентов в рационах, составленных с помощью искусственного интеллекта, значительно различался, при этом наблюдалась заметная вариативность между моделями и по сравнению с эталонным рационом, составленным диетологом. Это может привести к дефициту микронутриентов у подростков, а значит, такие рационы пока не подходят для клинического применения без профессионального контроля. Ни одна из моделей не соответствовала эталонному рациону диетолога по всем питательным веществам.
Авторы отмечают, что впервые проводится сравнение различных больших языковых моделей для определения потребностей подростков в питательных веществах с подробной оценкой макро- и микроэлементов, а также макронутриентов. Как показывают более ранние исследования, это может свидетельствовать о недостатке технических знаний у ИИ в этой области. Это может помешать точному определению энергетической ценности и состава макронутриентов в индивидуальном плане питания, составленном с помощью ИИ.

Сильные стороны и ограничения

У исследования есть несколько сильных сторон. В нем были протестированы пять различных моделей искусственного интеллекта, что повысило надежность и сравнительную эффективность анализа. Составляя трехдневные планы питания, исследователи смогли выявить устойчивые закономерности, а не отдельные аномалии, что повысило достоверность полученных результатов. Использование разработанных диетологами планов питания, основанных на международных рекомендациях по питанию, обеспечило достоверный и клинически значимый эталонный стандарт. Кроме того, комплексная оценка макро- и микроэлементов позволила провести детальную многоаспектную оценку качества питания.

Несмотря на эти сильные стороны, у исследования есть и ограничения. Его результаты могут быть применимы только к конкретным протестированным моделям искусственного интеллекта, которые постоянно совершенствуются, а в стандартизированных профилях подростков могла отсутствовать какая-то потенциально важная информация, что ограничивало возможности персонализации. Статистический подход, в том числе использование усредненных результатов за несколько дней, может повлиять на независимость результатов и оценку вариативности. Кроме того, исследование опиралось на смоделированные сценарии, а не на реальное поведение подростков, что может снизить экологическую валидность. Наконец, использование стандартизированных подсказок на одном языке может ограничить возможность применения полученных результатов к другим группам населения и условиям.

Риски, связанные с рекомендациями по питанию, основанными на искусственном интеллекте без контроля со стороны человека
«Модели искусственного интеллекта демонстрировали клинически значимые отклонения в планах питания для подростков как на макро-, так и на микроуровне». Они неизменно рекомендовали диеты с меньшим содержанием калорий и углеводов, чем те, что были разработаны диетологами.

Авторы предупреждают, что до тех пор, пока эти недостатки не будут устранены, планы питания, составленные с помощью искусственного интеллекта, не должны заменять профессиональные рекомендации по питанию для подростков.

Ссылка на журнал:
Билен А. Б., Калкан Г. Э. и Онал Х. Ю. (2026). Планы питания, составленные с помощью искусственного интеллекта, недооценивают потребление питательных веществ по сравнению с рекомендациями диетологов для подростков. Frontiers in Nutrition. DOI: https://doi.org/10.3389/fnut.2026.1765598. https://www.frontiersin.org/journals/nutrition/articles/10.3389/fnut.2026.1765598/full